时间序列和贝叶斯模型在清算预测中的应用.pdf

来源:365bet官网赌场日期:2019-11-10 浏览:

摘要
目前,征地预测的准确性较低,远非现实。
有各种类型
此方法用于预测付款,但很难准确理解预测值的变化范围。
本文件首先分析了先例和和解预测研究的重要性,以及目前调查的主要情况
测量土地定居点的方法是分类的。
因此,大多数当前预测方法中存在的预测准确度不高。
主题提出了新的预测模型和想法。
主要进行了以下研究。
(1)时间序列模型和多层次层次算法 - 基于多层次结构原理建立新的支付预测模型
时间序列预测模型提高了结算预测的准确性。
(2)在多级分层时间序列模型中,特别是模型中随时间变化的参数的二级预测
已经详细研究了参数识别。
(3)当前预测方法的大多数结果仅给出具有较大值的特定值。
没有确定性的定义,但存在不确定性的范围。
本文就贝叶斯定律来解决这个问题。
基于该基本原理,由于提供了预测平均,预测间隔和预测可靠性,因此可以更好地导出预测结果。
工程实践
(4)结合工程实例验证了建立的多层次分层时间序列沉降预测模型。
分析表明,预测模型具有较高的预测精度,而沉积预测的概率分析则进行了更多的工程实践。
好方向
关键词:沉降预测,时间序列模型,多层方法,参数识别,贝叶斯模型
摘要
目前,支付预测模型基于预测和参数。
良好的解决方案评估。
首先,本文档解释了其含义和背景技术。
它是结算预测和结算预测状态的总结。
其次,
未来的新模型预测模型

主要研究成果如下。
(1)Multi-layerRecursiveTimeSeriesSettlementPredicatedModel。
根据进行多门课程的时间序列,转移理论以改进它。
结算预测预测
(2)新模式中与时间相关的参数重新预测第二个玩家,
并且研究了参数的识别。
(3)目前,结果是从提供给特殊人群的大多数预测模型中预测的。
价值和结算合同已经丢失。
Inordertosolvethisproblem,基于
enBayesianPredicationModel,预测变量,不确定性,前景和概率
正在研究解决方案。
(4)该阶段表明该建筑物中开发的绘图模型较高
布道价值的准确性和分析可能性将指导实际项目。
关键词:沉降预测,时间序列Moel,多层递归,参数
识别,贝叶斯传教模型
IV
我拥有浙江大学的硕士学位。